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白皮书 · 视频编码 · 硬件编码器与现代编解码器

同一颗编码器,更少的比特——画面还更好。

你的编码器早已付过钱,而它的大部分能力从未被打开。我们在 NVIDIA、Intel、Rockchip 和 HiSilicon 芯片上调优硬件编码器——也包括它们上游的摄像头芯片——让你用更低的码率交付同样的质量,并且是在你自己的内容上实测,而不是厂商的演示片段。

把三段视频发给我们 合作是怎样进行的

8–13% 在 4K 下比桌面 GPU 少用的比特,来自一颗功耗 5 W 的嵌入式编码器
3.1× 仅靠编码器的参考帧结构,静态场景的传输成本就降到原来的几分之一
1 帧 丢包后恢复到逐比特精确所需的时间,用的是我们出货的结构

由我们在市售硬件和我们提供固件的摄像头芯片上实测;我们的工程师在 vmetrix.tech 发表编码器方面的工作。

你买的是吞吐量,却接受了随之而来的画质

硬件编码器是按每秒帧数选的,而驱动的默认参数是为演示写的,不是为你的内容写的。每一个你没有拿回来的百分点码率,都在按月付费——出口流量、存储、在负载下丢帧的无线链路——贯穿产品的整个生命周期。

厂商的数字帮不了你,因为每一个都是对着一个配置糟糕的对手测出来的。我们见过一个看似可观的优势,在基线被正确配置之后几乎全部蒸发。你需要的是先把你的基线调好、然后再告诉你还剩多少可挖的人。

先把基线调好,再说你打败了它。

我们带来什么

四件事,每一件都在硬件上实测。

你不再为之付费的比特

节省随着流的生命周期累积:每一台摄像头的每一秒、每一个月都少一些字节,全部来自默认路径从不暴露的设置。

经得起质疑的质量

我们用三个感知指标的复合得分打分,而不是一个可以被玩弄的数字。一个配置胜出,就要在三项上都胜出,否则我们会告诉你为什么不。

你已经拥有的芯片

不需要新硬件,不需要许可。收益来自码率控制、前瞻、量化图和模式选择——它们都闲置在你手里的编码器里。

从摄像头到云端

我们调校五美元摄像头芯片上的编码器,与调校数据中心 GPU 同样严谨,包括让一次编码同时服务实时预览与录像的分层码流。

真实芯片上的结果

嵌入式编码器

一颗 5 W 的嵌入式编码器在 4K HEVC 下比桌面 GPU 少用 8–13% 的码率,成本却低一个数量级。它的 H.264 较弱,我们直说——正确的选择取决于你要服务的解码器。整项研究已公开发表,预设一并在内。

数据中心编码器

NVIDIA 与 Intel 编码器在低延迟与高质量预设下、以 H.264、HEVC 和 AV1 与它们要替代的软件编码器逐一对比,收录在我们持续更新的对比数据库中。每个结果都附带方法,你的团队可以在自己的内容上复现。

摄像头编码器

在我们提供固件的摄像头芯片上,仅靠编码器的参考帧结构就让静态场景的传输成本降至原来的 3.1 分之一,丢一个包只损失一帧而不是一整组。我们知道每颗芯片真实的像素率上限,并在两个平台上实现了时间分层,让一路码流服务三个消费者。

我们调优的对象

NVIDIAIntelRockchipHiSilicon 与 GokeSigmaStarH.264 · HEVC · AV1

桌面、服务器与嵌入式芯片上的硬件编码器;仍然占优的软件编码器;OpenIPC 固件中摄像头侧的编码器。用与参考实现校验过的感知指标、在你的内容上打分。

合作是怎样进行的

01

编码器审计

固定价格,十个工作日。你提供三段有代表性的视频、编码器平台与设置,以及目标——码率、存储或质量。你得到调好并实测的基线、推荐配置,以及在你自己内容上等质量下的节省,附带背后的评分。

02

项目

我们把它落实到你的流水线:API 路径、码率控制、量化图、时间分层——在你机群的内容组合上、在你实际运行的硬件上验证。

03

维护

设置、测量工具和报告归你所有。内容或硬件变了就重新跑一遍;结果出乎意料时找我们。

发来三段视频。十天后你就知道编码器还有多少余量没用上。

一封四行的邮件:编码器平台与编解码器、内容与分辨率、你想削减什么、视频从哪里取。回复你的是带着方案的工程师,不是销售话术。

写信至 business@openipc.org 在群里提问

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