由我们在市售硬件和我们提供固件的摄像头芯片上实测;我们的工程师在 vmetrix.tech 发表编码器方面的工作。
你买的是吞吐量,却接受了随之而来的画质
硬件编码器是按每秒帧数选的,而驱动的默认参数是为演示写的,不是为你的内容写的。每一个你没有拿回来的百分点码率,都在按月付费——出口流量、存储、在负载下丢帧的无线链路——贯穿产品的整个生命周期。
厂商的数字帮不了你,因为每一个都是对着一个配置糟糕的对手测出来的。我们见过一个看似可观的优势,在基线被正确配置之后几乎全部蒸发。你需要的是先把你的基线调好、然后再告诉你还剩多少可挖的人。
先把基线调好,再说你打败了它。
我们带来什么
四件事,每一件都在硬件上实测。
你不再为之付费的比特
节省随着流的生命周期累积:每一台摄像头的每一秒、每一个月都少一些字节,全部来自默认路径从不暴露的设置。
经得起质疑的质量
我们用三个感知指标的复合得分打分,而不是一个可以被玩弄的数字。一个配置胜出,就要在三项上都胜出,否则我们会告诉你为什么不。
你已经拥有的芯片
不需要新硬件,不需要许可。收益来自码率控制、前瞻、量化图和模式选择——它们都闲置在你手里的编码器里。
从摄像头到云端
我们调校五美元摄像头芯片上的编码器,与调校数据中心 GPU 同样严谨,包括让一次编码同时服务实时预览与录像的分层码流。
真实芯片上的结果
嵌入式编码器
一颗 5 W 的嵌入式编码器在 4K HEVC 下比桌面 GPU 少用 8–13% 的码率,成本却低一个数量级。它的 H.264 较弱,我们直说——正确的选择取决于你要服务的解码器。整项研究已公开发表,预设一并在内。
数据中心编码器
NVIDIA 与 Intel 编码器在低延迟与高质量预设下、以 H.264、HEVC 和 AV1 与它们要替代的软件编码器逐一对比,收录在我们持续更新的对比数据库中。每个结果都附带方法,你的团队可以在自己的内容上复现。
摄像头编码器
在我们提供固件的摄像头芯片上,仅靠编码器的参考帧结构就让静态场景的传输成本降至原来的 3.1 分之一,丢一个包只损失一帧而不是一整组。我们知道每颗芯片真实的像素率上限,并在两个平台上实现了时间分层,让一路码流服务三个消费者。
我们调优的对象
NVIDIAIntelRockchipHiSilicon 与 GokeSigmaStarH.264 · HEVC · AV1
桌面、服务器与嵌入式芯片上的硬件编码器;仍然占优的软件编码器;OpenIPC 固件中摄像头侧的编码器。用与参考实现校验过的感知指标、在你的内容上打分。
合作是怎样进行的
编码器审计
固定价格,十个工作日。你提供三段有代表性的视频、编码器平台与设置,以及目标——码率、存储或质量。你得到调好并实测的基线、推荐配置,以及在你自己内容上等质量下的节省,附带背后的评分。
项目
我们把它落实到你的流水线:API 路径、码率控制、量化图、时间分层——在你机群的内容组合上、在你实际运行的硬件上验证。
维护
设置、测量工具和报告归你所有。内容或硬件变了就重新跑一遍;结果出乎意料时找我们。
发来三段视频。十天后你就知道编码器还有多少余量没用上。
一封四行的邮件:编码器平台与编解码器、内容与分辨率、你想削减什么、视频从哪里取。回复你的是带着方案的工程师,不是销售话术。
写信至 business@openipc.org 在群里提问
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